Data กับ Information: ความแตกต่างที่สำคัญสำหรับธุรกิจในยุค 2024
Data กับ Information: ความแตกต่างที่สำคัญสำหรับธุรกิจในยุค 2024
ในปี 2024 เทรนด์ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในทุกภาคส่วน ไม่ว่าจะเป็นหน่วยงานภาครัฐหรือเอกชน คือการให้ความสำคัญกับ “Data” เพราะข้อมูลถือเป็นเครื่องมือสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจและองค์กร Data ช่วยให้เราเข้าใจภาพรวมที่แม่นยำเกี่ยวกับผลประกอบการทางธุรกิจและพฤติกรรมของผู้บริโภค ซึ่งเป็นเหตุผลที่หลายองค์กรหันมาใช้ Data ในการวางแผนกลยุทธ์ (Strategy)
หลายคนอาจยังสับสนระหว่างคำว่า “Data” (ข้อมูล) และ “Information” (สารสนเทศ)ว่ามี
ความแตกต่างกันอย่างไร วันนี้เราจะมาทำความเข้าใจถึงความแตกต่างเหล่านี้อย่างละเอียด
1. ทำความรู้จัก Data และ Information
Data หรือข้อมูล คือชุดของข้อเท็จจริงที่ยังไม่ผ่านการประมวลผล เช่น ข้อความ ตัวเลข ภาพถ่าย หรือวิดีโอ ข้อมูลที่ได้มายังอยู่ในรูปแบบดิบ (Raw Data) ทำให้ไม่สามารถสื่อความหมายได้ชัดเจนจนกว่าจะผ่านกระบวนการจัดการ
Information หรือสารสนเทศ คือข้อมูลที่ผ่านการจัดเรียงและวิเคราะห์อย่างเหมาะสม โดยจะประกอบไปด้วยบริบทที่ช่วยให้เราเข้าใจความหมายของข้อมูลมากขึ้น สารสนเทศสามารถนำเสนอในรูปแบบต่าง ๆ เช่น รายงาน หรือกราฟที่สรุปข้อมูลที่มีความสำคัญและสามารถใช้งานได้ในการวิเคราะห์
เชิงกลยุทธ์
2. ความแตกต่างระหว่าง Data และ Information
- Data เป็นข้อมูลดิบที่ยังไม่ได้ให้ความหมายที่ชัดเจน ไม่สามารถใช้งานได้ทันที
เป็นวัตถุดิบที่ยังไม่ผ่านกระบวนการจัดกลุ่มและวิเคราะห์ - Information คือผลลัพธ์ของข้อมูลที่ผ่านการวิเคราะห์และจัดการให้
มีความหมายในตัวเองพร้อมใช้งาน
3. ตัวอย่างความแตกต่างระหว่าง Data และ Information
3.1 ตัวเลข 0890000000 เป็น Data ที่ยังไม่สื่อถึงอะไร แต่เมื่อเราบอกว่ามันคือหมายเลขโทรศัพท์
ข้อมูลนี้กลายเป็น Information ที่สามารถเข้าใจได้ทันที
3.2 ข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ เรารู้เพียงว่ามีผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ 50,000 ครั้ง อาจไม่เข้าใจแนวโน้มได้
แต่เมื่อเราทำเป็นกราฟสรุปจำนวนการเข้าชมในแต่ละวัน ข้อมูลนี้กลายเป็น Information ที่สามารถช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้
วิธีเปลี่ยน Data เป็น Information ที่มีประโยชน์
1. เลือกจัดเก็บเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นสามารถใช้งานได้จริงเพื่อลดภาระในการจัดการข้อมูล
2. การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมช่วยเปลี่ยน Data เป็น Information ที่สามารถมองเห็น Insight ได้
3. แปลง Data เป็น Information ที่นำเสนอได้ เพื่อนำทำรายงานหรือ Dashboard ที่เข้าใจง่าย
4. ใช้ Information ที่มีประโยชน์เพื่อช่วยในการตัดสินใจวางแผนเชิงกลยุทธ์
5. ปรับปรุงรูปแบบการนำเสนอ Information เพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ